01
単衣試着
優先順位の高い衣服を 1 着着て、スタイリング、シルエット、製品の視認性を調査します。
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バーチャル試着
同じ人物の衣服と完全な衣装を仮想的に試してみます。
人物または承認されたモデルの画像をアップロードし、衣服 1 つまたは衣装一式を追加して、e コマース、スタイリング レビュー、ルックブック、ソーシャル コンテンツ、広告、キャンペーン計画用に調整された仮想試着ビジュアルを作成します。
個人主導の服装可視化
衣服、完全な外観、代替ポーズ、およびキャンペーンの継続をテストする間、承認された 1 人の指示を維持します。
02
一式試着
個別の衣類とアクセサリーの入力を 1 つの調整された視覚方向に結合します。
03
個人主導のバリエーション
衣装、レイヤー、アクセサリー、ポーズ、設定をテストするときは、同じ人物を維持します。
04
チャンネル対応の継続
承認された試着静止画を e コマース、ルックブック、ソーシャル、広告、ビデオの候補に適用します。
衣服のインプットから接続されたセットへ
人物主導の方向性を失うことなく、1 つの衣服または完全な服装を視覚化します。
明確な人物画像と個別の衣類アセットから開始し、小さな最初のラウンドを比較し、次に承認された結果を製品のストーリーテリングやキャンペーン計画に必要な形式に拡張します。
最初に入力をクリアしてください
人物とすべての重要な製品の詳細を表示します。
遮るもののない正面または 4 分の 3 の人物画像を使用します。衣服の画像に目に見える形状、色、パターン、留め具、ロゴ、素材、構造の詳細を提供し、主要な画像が重要な情報を隠している場合に代替ビューを追加します。
仮想試着結果が視覚化されて生成されます。これらはクリエイティブなレビューや製品のストーリーテリングをサポートしますが、正確なサイズ、物理的なフィット感、ドレープ、快適さ、または購入保証ではありません。
バーチャル試着の作り方
6 つのレビュー可能なステップで AI 仮想試着を作成します。
人、製品、およびビジュアルコンテキストを個別に入力すると、結果を比較し、試着を個別の衣装の置き換えとして扱うのではなく、承認された 1 つの方向を継続することが容易になります。
- 01
人物画像を1人アップロード
身体がはっきりと見え、ポーズを妨げるものがない、鮮明な画像を選択してください。
- 02
衣服または衣装全体を追加します
優先アイテム、または重要な詳細が非表示になっている場合の代替製品ビューを含む、個別の衣類とアクセサリーの画像をアップロードします。
- 03
スタイルと視覚的コンテキストを定義する
人物と製品を主に保ちながら、意図したスタイリング、ポーズ、設定、照明、構成、およびチャネルを説明または参照します。
- 04
結果の生成と比較
小さな最初のラウンドを作成し、人物の一貫性、衣服の可視性、重ね着、プロポーション、手、背景、全体的なスタイルを比較します。
- 05
人と商品を見直す
顔と体の一貫性、衣服の色、シルエット、プリント、ロゴ、留め具、縫い目、解剖学的構造、および加工品をチェックします。
- 06
承認された方向を拡張する
選択した結果を、代替ポーズ、クローズアップビュー、ライフスタイルシーン、ルックブックフレーム、チャンネルクロップ、キャンペーンレイアウト、および短編ビデオに継続します。
人物と製品のレビュー
ID と製品の両方が信頼できる場合にのみ、画像を承認します。
着用者、衣類、アクセサリー、または構造の詳細を偽る可能性のある結果を拒否または再生成します。
顔、体のプロポーション、解剖学、ポーズ、手は信頼できるものです。
衣服の色、シルエット、パターン、ロゴ、テキストはソースと一致します。
留め具、縫い目、トリム、素材、構造の詳細はそのまま残ります。
重ね着やアクセサリーは物理的に一貫していて、はっきりと見えます。
照明、カメラの距離、背景のアーチファクトによって人物や製品が歪むことはありません。
権利、チャネルルール、および該当する AI メディアの開示は、出版前に承認されます。
予測ではなく可視化
仮想試着は、サイズを約束するものではなく、スタイリング ツールとして使用します。
生成された試着ビジュアルは、チームがスタイルとコンテンツの方向性を比較するのに役立ちます。確認済みのサイズ表、製品の寸法、フィット感に関するメモ、および顧客へのガイダンスが購入決定の権限となります。
仮想試着を使用して、
- 単一の衣服と完全な衣装の組み合わせを視覚化します。
- スタイリング、レイヤリング、ポーズ、構図、キャンペーンの方向性を比較します。
- サポートする e コマース、ルックブック、ソーシャル、およびキャンペーンの候補を作成します。
- 承認された 1 つの静止画を、より多くの画像と短い形式のビデオに拡張します。
次の用途には使用しないでください。
- 正確なサイズ、フィット感、ドレープ、快適さ、または身体の寸法をお約束します。
- 検証済みのサイズ表、寸法、フィットメモ、または顧客ガイダンスを置き換えます。
- 変更されたロゴ、パターン、縫い目、留め具、素材、構造をレビューせずに公開します。
- 顧客向けの製品コンテンツから人間の承認を削除します。
ファッションと e コマース向けに構築
モデル上の方向性を比較および拡張するチーム向け。
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ファッションブランドとマーチャンダイジング
制作、キャンペーン、コレクション、商品化のレビューの前に、完全なルックを探索します。
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eコマースチーム
実際の製品資産を中心に、追加のオンモデルおよびライフスタイルの候補を作成します。
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クリエイティブチームとマーケティングチーム
承認された試着ビジュアルをソーシャル、広告、電子メール、開始ページ、キャンペーンのコンセプトに拡張します。
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代理店とコンテンツ チーム
レビュー可能な試着指示を準備し、承認されたルートをより広範な資産計画に適合させます。
関連制作ガイド
公開する前に、レビュー可能なモデル上のワークフローを計画します。
AI ファッション モデル ガイドを使用して、衣類の準備、モデルとチャネルの選択、第 1 ラウンドの生成、製品レビュー、発売セットの調整、および公開前の承認を行います。
ファッションビジュアル系を継続
承認された試着を次の生産タスクに移動します。
AI商品写真撮影
製品主導のパックショット、ライフスタイルシーン、サポートコマーシャルイメージを作成します。
AIファッションモデルジェネレーター
セット全体で使用される承認済みモデルの方向を作成または調整します。
AIルックブックジェネレーター
承認された試着ビジュアルを、接続されたコレクション シーケンスに整理します。
AIファッションキャンペーンビジュアル
承認された画像をローンチレベルのキービジュアルおよびプロモーション資産に拡張します。
ファッション向けの画像からビデオへの変換
承認された試着静止画を、制御されたモーションとソーシャル クリエイティブに変換します。
参照画像AIジェネレーター
スタイリング、照明、構成、およびシリーズの一貫性を視覚的な参照でガイドします。
AIバーチャル試着FAQ
ファーストルックを作成する前の質問
AIバーチャル試着とは？+
AI 仮想試着は、人物または承認されたモデルの画像と衣服およびアクセサリの画像を組み合わせて、1 つの衣服または衣装全体の視覚的なプレビューを生成します。
バーチャル試着は無料で利用できますか？+
有効期限のない 500 DOBI コインの 1 回限りのギフトにサインアップしてください。生成の可用性とコインの使用量は、選択したモデルとタスクによって異なります。
複数の衣装で同じ人物を使用できますか?+
同じ人物画像と承認済みの方向を使用すると、一貫性が向上しますが、すべての出力では、顔、体のプロポーション、解剖学的構造、照明、およびスタイルを検討する必要があります。
1着または一式試着できますか？+
はい。優先順位の高い 1 つの衣服から始めることも、複数の衣服やアクセサリーを組み合わせて完全な服装を完成させることもできます。明確で個別の製品画像は確認しやすくなります。
仮想試着に最適な画像は何ですか?+
障害物が最小限に抑えられた鮮明な人物画像と、完全な形状、色、パターン、重要な詳細がわかる衣服画像を使用します。必要に応じて代替ビューを追加します。
eコマースに仮想試着画像を使用できますか?+
製品の正確性、アイデンティティ、構造、権利、チャネル ルール、開示がレビューされた後、スタイリングのレビュー、e コマースのストーリーテリング、マーチャンダイジング、ソーシャル コンテンツ、およびキャンペーンの計画をサポートできます。
仮想試着は正確なフィット感やサイズを予測しますか?+
いいえ。生成された試着ビジュアルは、正確なサイズ、フィット感、ドレープ、快適さ、または購入の予測ではありません。検証済みの測定値、サイズ表、フィット感に関するメモが引き続き信頼できます。
AI は衣服の細部をすべて保存するのでしょうか?+
自動的ではありません。ロゴ、テキスト、プリント、縫い目、留め具、素材、レイヤリング、構造は変更される可能性があるため、明確な情報源と製品の正確性のレビューが必要です。
バーチャル試着画像をファッション動画にできますか？+
はい。人物、衣服、静止画の方向を承認した後、制御されたモーション、ティーザー、ソーシャル クリエイティブのために、選択したフレームを引き続き画像からビデオに変換します。
DOBIDOBIは一般的なAI着せ替えチェンジャーとどう違うのですか？+
DOBIDOBI は人物、製品、および視覚参照入力を分離するため、チームは結果を比較し、承認された静止画をより広範なファッション視覚ワークフローに拡張できます。